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[DBチューニングコンテスト とんがりナレッジ] インデックス付きビューを使用してみた
2015/11/27に行われた、第2回社内DBチューニングコンテストに参加しました。 記録は残念ながら2位タイでしたが、今回もその時に実施した内容を書いていきたいと思います。 今回は、DBがSQL Serverで、競争条件は前回と同じでした。 【競争条件】 <測定ツール> - HammerDBを使用 <決勝> - TPC-H 4セッション(Scale Factor=10 )...
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[DBチューニングコンテスト とんがりナレッジ] SSD命!! でも勝負はそこではなかった…
祝！2位タイ！！ というわけで、チューニングコンテスト2回目にして待望の入賞を果たすことができました。平間です。 「若手エンジニアが挑戦！」なんて煽り文句が社内外で出ていた中、アラフォーの自分が出てもいいのか？いや、出るんだ！だって賞品欲しいし(入賞者には賞品があるのです)、という心の中の葛藤も乗り越えてつかんだ栄冠です。しかし今回は第2回、実は第1回は入賞はおろか予選落ちしてしまっていたのです…。...
View ArticleOracle ASMの領域監視について
このエントリはJPOUG Advent Calendar 2016の2日目です。 昨日は Shinnosuke Akita さんでした。 久々のエントリは、Oracle Automatic Storage Management (以降、ASM)の領域監視についての一言 さてさて皆さんちゃんと領域監視してますか?...
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MapDにDEMデータを入れて可視化してみた
MapDとは GPUを利用できるオープンソースデータベースです。 https://www.mapd.com/ 大量のデータを分析のための高速な可視化。機械学習などに有効です。 DEM: Digital Elevation Modelとは 数値標高モデルのことです。 地表の高さのことであり、ビルや木の高さは含まれません。 (ビルの高さ等を含む場合は、DSM(Digital Surface...
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MapDで流れてくるデータを取り込んで可視化してみた
Stream Dataを取り込みたい Stream Dataとは絶えず流れてくるデータのことです。 MapDにStream Dataを取り込んで、リアルタイムに可視化できるか？ 今回はこれを試してみます。 StreamInsertとは https://www.mapd.com/docs/latest/mapd-core-guide/loading-data/...
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気象データをMapDに入れて分析してみた
使用するデータ 今回は気象データをMapDに入れて、分析したいと思います。 気象データは、農業環境技術研究所さんが開発されたgamsDB(Ghg Agro-stat MeteoCrop Soil-information Data Base; 農業環境情報データセンター)で公開されていた降水量の月別平均値を利用しました。 == 大澤剛士氏、神山 和則氏、桑形 恒男氏、 須藤 重人氏、Web...
View Article「投機的実行予測機能を持つ CPU に対するサイドチャネル攻撃」に対する Insight Qube の対応について
※本情報は、本情報の公開時点において最新です。また、本情報は予告なく変更される場合があります。 1. 「投機的実行予測機能を持つ CPU に対するサイドチャネル攻撃」に対する Insight Qube の対応について 投機的実行機能を持つ CPU...
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異なるデータベース間のデータ同期が出来るわけ (その1)
どんなデータベースがあるの？ 2017年のdb tech showcaseでもたくさんのデータベースのテクノロジーを紹介させて頂きました。従来からあるリレーショナルデータベースを始めとしてHadoopのような分散型でスケールアウト可能なデータマネージメントシステム、NoSQL系のデータベース、最近では、時系列データベースやGPUデータベースまで多岐に渡ります。...
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異なるデータベース間のデータ同期が出来るわけ (その3)
SUPPLEMENTAL LOGGINGって何？ 実は、レプリケーションソフトで異種データベースへデータ連携を行う場合には、追加のサプリメンタル・ロギングが必要になります。以下のように追加のサプリメンタル・ロギング設定が必要な理由がマニュアルにも記述されています。...
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